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세렌을 깨보자. 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 9. 24.
Pandas > 데이터 Query 방법 Pandas > 데이터 Query 방법 (사용빈도 상) 특정 데이터 추출에 정말 많이 사용되는 함수. 비교연산, 논리연산, in 연산, 외부 변수(함수) 참조연산, 인덱스 검색, 문자열 부분검색 가능 쿼리한 결과를 데이터 프레임으로 받거나 해당 데이터 프레임을 덮어 쓰는 식으로 사용 * 컬럼명에 공백이 포함될 경우(backtick, ` ) 으로 감싸 사용해야 함(예제 5번 참조) Base DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs) Parameters 이름 자료형 설명 expr String 평가할 쿼리 문자열, 예제에서 추가로 다룸 inplace Bool 기본값 False. True로 설정 시 대상 데이터프레임의 쿼리의 결과로 해당 데이터프레임을 덮어 씀 Retur.. 2021. 8. 25.
Computer Science & AI Keyword List python > pandas : 데이터 편집, 전처리, 분석에 사용되는 라이브러리 python > numpy : 데이터 편집, 전처리, 분석에 사용되는 라이브러리 python > datetime : 날짜와 시간에 관련된 라이브러리 python > sklearn : 기계학습, 인공지능 등의 모델에 범용적으로 사용되는 플랫폼? python > matplotlib : 그래프, 표 등의 시각화 도구 python > seaborn : 그래프, 표 등의 시각화 보조 도구 2021. 8. 25.
스토리 4. 템세팅 안녕하세요 오케미입니다. 이번시간에는 템세팅에 대해서 한번 써보겠습니다.강해지기위한 방법도 메이플은 공부를 해야합니다!가성비 및 미래가있는 템세팅을 위하여 공부해봅시다! 철저히 메이플을 처음 접하는분들을 기준으로 하여 써보겠습니다.질문 및 이유있는 정정 문의는 언제든지 환영합니다. 1) 아이템 보는방법.예전에 비해서 이제 추옵보는 방법이 아주 쉽습니다.초록색으로 표기되는 부분을 보고 판단하면 됩니다.초록색 올스텟 1% 당 주스텟 9~10 정도로 봅니다.초록색 공/마1 당 주스텟 3~4 정도로 봅니다.자기 주스텟의 초록 추옵 + 올스텟%의 환산값 + 공/마 추옵의 환산값 = 아이템의 급이 아이템의 급이 80급을 넘겼을때 바꾸지 않아도 될정도의 아이템으로 생각합니다. 추옵의 올스텟%는 만일 자신의 잠재능력이.. 2018. 5. 31.